Interaktivní demo
Prozkoumejte uživatelské rozhraní, funkce a možnosti Logmanageru.
Quick Start Guide
Zjistěte, jak nasadit virtuální Logmanager v několika krocích.
Kariéra
Podívejte se na naše otevřené pozice, benefity a hodnoty.
SIEM systémy (Security Information and Event Management) jsou jedním z klíčových pilířů IT bezpečnosti středních a větších organizací. Díky sběru a korelaci logů napříč celým IT prostředím pomáhají odhalovat bezpečnostní hrozby, vyšetřovat incidenty, monitorovat kritické systémy a celkově udržovat přehled o dění v infrastruktuře.
Každá organizace přitom využívá SIEM trochu jinak. Zatímco některé se zaměřují především na detekci kompromitovaných účtů nebo ransomwarových útoků, jiné kladou důraz na podporu compliance, monitoring cloudových prostředí nebo proaktivní vyhledávání hrozeb (threat hunting).
V tomto článku se podíváme na osm nejběžnějších způsobů využití SIEM systémů a vysvětlíme, co obnášejí a proč jsou důležité.
TL;DR
SIEM systémy dnes představují základ digitální bezpečnosti středních a velkých organizací. Poskytují centralizovanou viditelnost napříč IT prostředím a umožňují propojit jednotlivé události do uceleného obrazu, který analytikům dává kontext potřebný pro rychlé a správné rozhodování.
Největší hodnotu přinášejí SIEMy při aktivitách jako:
Aby bylo možné těmito způsoby SIEM efektivně používat, je důležité věnovat průběžnou pozornost kvalitě logů, jejich parsování, korelačním pravidlům a průběžnému ladění alertů.
V mnoha organizacích jsou relevantní bezpečnostní události rozptýleny napříč desítkami systémů. Autentizační logy, upozornění z endpointů, události z firewallů, cloudová aktivita, aplikační data… samostatně mohou tyto události působit nevinně nebo spolu zdánlivě nesouviset.
Právě zde spočívá hlavní přínos SIEM systémů. Automaticky sbírají logy a události z různých zdrojů, umožňují jejich rychlé prohledávání, korelaci a identifikaci nežádoucích vzorců chování, jejichž odhalení by bylo manuálně velmi náročné, ne-li nemožné.
Mezi nejčastější způsoby použití SIEMu patří:
Úspěšnost těchto scénářů však do značné míry závisí na kvalitě vstupních dat.
Pokud jsou logy neúplné, nekonzistentní nebo rozptýlené mezi nesouvisejícími systémy, vyšetřování se zpomaluje. Pro „optimální“ využití SIEMu v praxi jsou proto důležité funkce jako normalizace logů, centralizovaný sběr dat, rychlé vyhledávání nebo správně nastavené alerty.
Jednoduše řečeno, SIEM je pouze tak dobrý, jak kvalitní jsou data, která do něj přicházejí. Chybějící logy, nekonzistentní parsování, nadměrné množství alertů nebo špatně nastavená detekční pravidla mohou výrazně snížit efektivitu celého řešení.
Podívejme se nyní na první z nejčastějších scénářů využití SIEM.
Hybridní způsob práce, masivní rozšíření SaaS aplikací a vzdálený přístup výrazně zkomplikovaly rozlišování mezi legitimním a podezřelým chováním uživatelů. Zaměstnanci dnes během jediného pracovního dne běžně přistupují k systémům z různých zařízení, lokalit a sítí.
VPN, Microsoft 365, cloudové platformy, webové aplikace i interní systémy přitom každý den vytvářejí obrovské množství autentizačních událostí. V praxi je drtivá většina z nich legitimní. Skutečnou výzvou je pak identifikovat ty, které mohou naznačovat kompromitované přihlašovací údaje, neoprávněný přístup nebo zneužití účtu.
Záznamy o autentizačních aktivitách jsou dnes jedny z nejdůležitějších zdrojů bezpečnostních dat v moderním IT prostředí. Stále totiž platí, že útoky založené na zneužití identity jsou jedním z nejčastějších způsobů, jak útočníci získávají přístup do systémů. Například podle zprávy Verizon DBIR byly v roce 2025 odcizené přihlašovací údaje součástí 31 % všech zaznamenaných úniků dat.
SIEM pomáhá bezpečnostním týmům monitorovat aktivity typu:
Samotné neúspěšné přihlášení ještě nemusí představovat problém. Riziko roste ve chvíli, kdy se během krátkého časového úseku objeví více vysoce rizikových událostí souvisejících se stejným účtem nebo IP adresou.
Typickým příkladem může být série neúspěšných VPN přihlášení následovaná úspěšným přihlášením do Microsoft 365 a následnou neobvyklou aktivitou v poštovní schránce. Taková sekvence může signalizovat kompromitaci účtu spíše než běžnou chybu uživatele.
Příklad dopadu kompromitovaného účtu v praxi
V roce 2023 byl hotelový řetězec MGM Resorts nucen odstavit části své IT infrastruktury v důsledku rozsáhlého kybernetického útoku.
Útočníci podle dostupných informací získali počáteční přístup pomocí technik sociálního inženýrství, které jim umožnily kompromitovat systém správy identit a následně se pohybovat napříč prostředím. Jakmile útočníci získali legitimní přístup, dokázali se šířit přes propojené systémy a narušit klíčové obchodní operace.
Útok ukázal, jak rychle mohou kybernetické hrozby založené na zneužití identity eskalovat, jakmile útočníci získají přístup k legitimním účtům.
Bezpečnostní incidenty se jen zřídka týkají jednoho systému nebo se projeví jedním alertem.
Vyšetřování proto kromě již zmíněných autentizačních logů obvykle zahrnuje analýzu aktivit a upozornění z endpointů, logy z firewallů, cloudových služeb, záznamy o přístupu k souborům i administrativní změny.
Pokud jsou tyto informace uloženy v různých nástrojích a platformách, což je v praxi běžné, stává se rekonstrukce průběhu incidentu výrazně složitější.
A právě v konsolidaci data spočívá jedna z hlavních výhod SIEM. Umožňuje analyzovat incident jako souvislou sekvenci událostí v jedné platformě namísto zkoumání izolovaných záznamů v jednotlivých systémech.
Při vyšetřování potřebují analytici obvykle zjistit:
Analytik může například sledovat, jak kompromitovaný účet nejprve navázal VPN spojení, následně se přihlásil do Microsoft 365, vyvolal podezřelou aktivitu na endpointu a poté se pokusil získat přístup ke sdíleným síťovým úložištím.
Zobrazení těchto aktivit v podobě časové osy výrazně usnadňuje pochopení rozsahu incidentu i způsobu jeho vývoje.
Obecně, jedním z největších problémů při reakci na incidenty nebývá nedostatek dat, ale jejich roztříštěnost. Analytici často tráví značné množství času přepínáním mezi nástroji, porovnáváním časových značek a ověřováním souvislostí mezi jednotlivými událostmi.
Centralizovaná viditelnost, kterou SIEM poskytuje, tuto práci výrazně zjednodušuje a pomáhá urychlit vyšetřování.
Rychlost a přehled jsou při vyšetřování bezpečnostních incidentů klíčové. Bezpečnostní týmy potřebují rychle prohledávat obrovské objemy dat, přecházet mezi souvisejícími systémy a účty a identifikovat podezřelou aktivitu, aniž by musely ručně porovnávat logy z desítek různých nástrojů.
Mezi nejdůležitější funkce SIEM nástrojů pro účely vyšetřování patří:
Rychlé vyšetřování je důležité například při ransomwarových útocích a zneužití přihlašovacích údajů, kde se útočníci mohou po získání přístupu pohybovat systémy velmi rychle.
Příklad z praxe: vyšetřování kompromitace prostřednictvím phishingu
Zaměstnanec zadal své přihlašovací údaje na phishingové stránce maskované jako přihlašovací portál Microsoft 365. Krátce poté následovalo:
Díky korelaci autentizačních, endpointových a síťových událostí analytici rekonstruovali celý průběh útoku, identifikovali kompromitované systémy a rychle zahájili nápravná opatření.
Ransomwarové útoky zpravidla nezačínají okamžitým šifrováním dat. Útočníci často nejprve získají přístup do prostředí, eskalují oprávnění, deaktivují bezpečnostní mechanismy a mapují infrastrukturu, než přistoupí k samotnému útoku.
Tato fáze vytváří příležitost k odhalení podezřelé aktivity ještě před tím, než dojde k významnému narušení provozu.
Mezi typické indikátory kompromitace patří například:
Typickým příkladem je situace, kdy kompromitovaný účet začne přistupovat k serverům nebo systémům, se kterými běžně nepracuje. Následně dochází k administrativním změnám, pokusům o vypnutí bezpečnostních nástrojů a dalším aktivitám, které mohou naznačovat přípravu na ransomwarový útok.
Díky korelaci událostí z endpointů, síťových prvků a identitních systémů může SIEM pomoci takové chování odhalit v rané fázi incidentu.
Klíčové je identifikovat kombinaci více varovných signálů dříve, než dojde k laterálnímu pohybu nebo dalšímu rozšíření útoku v prostředí. Moderní SIEM platformy k tomu využívají korelaci událostí, behaviorální analýzu, informace z threat intelligence zdrojů a mechanismy pro prioritizaci a třídění alertů (takzvaná alert triage).
Bezpečnostní týmy tak mohou rychleji rozpoznat vznikající útok, snížit množství falešně pozitivních upozornění a zaměřit pozornost na skutečně rizikové události.
SIEM zároveň pomáhá odpovědět na klíčové otázky při vyšetřování incidentu:
Poslední dvě otázky jsou mimochodem velmi důležité, protože právě rozsah kompromitace a zneužité identity patří mezi nejčastější oblasti, které analytici po ransomwarovém incidentu zjišťují.
Privilegované účty disponují rozsáhlými oprávněními k systémům, infrastruktuře a citlivým datům. Obvykle zahrnují oprávnění ke změně bezpečnostních nastavení, správě uživatelů, administraci kritických systémů nebo úpravám konfigurace infrastruktury. Jakákoli aktivita prováděná těmito účty proto může mít výrazně větší dopad než běžná uživatelská činnost.
Monitoring privilegovaných účtů tak patří mezi nejdůležitější způsoby použití SIEM, zejména ve větších organizacích nebo v silně regulovaných odvětvích.
Bezpečnostní týmy často sledují například:
Privilegované účty představují pro útočníky velmi cenný cíl, protože umožňují získat rozsáhlou kontrolu nad prostředím. Neoprávněné změny oprávnění, identitních politik nebo administrátorských skupin mohou během několika minut ovlivnit velkou část infrastruktury.
Útočníci se navíc jejich prostřednictvím často snaží vytvářet nové privilegované účty, oslabovat autentizační mechanismy nebo získat dlouhodobý přístup do prostředí.
Monitoring privilegovaných účtů je proto klíčovou součástí bezpečnostního dohledu zejména ve finančním sektoru, zdravotnictví nebo státní správě.o create additional privileged accounts or weaken authentication controls to maintain access. Highly regulated industries often place particular emphasis on monitoring privileged account activity.
Ne každý útok vede k zašifrování dat nebo okamžitému narušení provozu. V mnoha případech je cílem útočníků nenápadně získat a odnést citlivá data z organizace, aniž by vzbudili pozornost.
Typicky se jedná o zákaznická data, finanční informace, dokumenty související s duševním vlastnictvím, interní dokumentaci nebo přihlašovací údaje.
Protože běžný provoz generuje obrovské množství síťové komunikace, může být odhalení požádoucích přenosů bez širšího kontextu velmi obtížné. Právě zde hraje SIEM důležitou roli díky schopnosti korelovat síťové, autentizační a aplikační události a identifikovat odchylky od běžného chování.
Bezpečnostní týmy proto často monitorují síťovou aktivitu s cílem odhalit:
Samotný objem přenesených dat nemusí představovat problém. Důležitější je, zda se daná aktivita odchyluje od běžného chování konkrétního uživatele, účtu nebo systému.
Například finanční pracovník, který pozdě v noci nahrává velké množství souborů do neznámé cloudové služby, si pravděpodobně zaslouží bližší prověření, i když samotný přenos nemusí vykazovat známky škodlivé aktivity.
Díky korelaci událostí a behaviorální analýze může SIEM takové anomálie identifikovat a upozornit na potenciální exfiltraci dat ještě před tím, než dojde k významnému bezpečnostnímu incidentu.
Moderní útočníci se snaží své aktivity maskovat jako běžný provoz. To se děje například tak, že přesouvají data postupně po malých dávkách, využívají legitimní cloudové služby, pracují nenápadně prostřednictvím kompromitovaných účtů nebo provádějí přenosy během běžné pracovní doby.
Právě proto je kontext, který SIEM umí poskytnout, zcela zásadní. Analytici jeho prostřednictvím mohou zkoumat autentizační události, nejrůznější aktivity koncových zařízení, záznamy o přístupech k souborům a síťovou komunikaci, aby posoudili rizikovost daného přenosu dat.
Příklad z praxe: Odhalení neobvyklé odchozí komunikace
Zajímavým příkladem z praxe je incident, při kterém útočníci získali přístup do interní sítě severoamerického kasina prostřednictvím zařízení monitorujícího akvárium, která bylo připojené k internetu. Prostřednictvím tohoto zařízení útočníci odeslali přibližně 10 GB interních dat na IP adresu v Finsku.
Tento incident, který ve finále neměl na kasino zásadnější dopad, bývá často uváděn jako ukázka toho, jak mohou i zdánlivě nevýznamná zařízení představovat bezpečnostní riziko a generovat neobvyklou síťovou aktivitu.
Bezpečnostní rámce a regulace, jako jsou PCI DSS, HIPAA, ISO 27001, SOC 2 nebo požadavky vyplývající ze ZoKB a směrnice NIS2, vyžadují, aby organizace zaznamenávaly, uchovávaly a byly schopny analyzovat bezpečnostní události a přístupy k systémům.
Přestože tyto předpisy obvykle nenařizují použití konkrétní technologie, mnoho organizací využívá SIEM jako centralizovanou platformu pro správu, uchovávání a analýzu logů.
Plnění regulatorních požadavků (takzvaná compliance) je založeno především na schopnosti uchovávat a dohledat důkazy o bezpečnostních a administrativních aktivitách.
Organizace proto potřebují:
SIEM centralizuje tyto informace a umožňuje bezpečnostním i auditním týmům efektivně vyhledávat historická data, provádět forenzní analýzy a generovat reporty pro interní i externí audity.
Zásadní roli přitom hraje dlouhodobá retence logů a přesná časová synchronizace událostí napříč systémy, protože audity a vyšetřování incidentů často vyžadují rekonstrukci událostí starých týdny, měsíce nebo i roky.
Splnění regulatorních požadavků samo o sobě nezaručuje schopnost včas odhalovat a efektivně řešit bezpečnostní incidenty. Centralizované logování, auditní stopy a průběžný monitoring však vytvářejí důležitý základ jak pro bezpečnostní dohled, tak pro auditní a compliance procesy.
Praktický příklad: Audit přístupu k finančním datům
Představte si organizaci, která musí v rámci interního auditu prověřit přístup k citlivým finančním údajům.
Bezpečnostní a compliance týmy potřebují zjistit:
Díky SIEM mohou analytici propojit autentizační logy, administrativní změny a auditní záznamy o přístupu k datům a zrekonstruovat časovou osu událostí. To výrazně usnadňuje vyšetřování incidentů, interní kontroly i přípravu podkladů pro audit.here systems, applications, and cloud services generate separate audit records.
S rostoucím využíváním cloudových a SaaS služeb se monitoring platforem, jako jsou Microsoft 365, AWS, Azure nebo Salesforce, stal jedním z nejvýznamnějších způsobů využití SIEM.
Cloudová prostředí přinášejí specifická bezpečnostní rizika. Oprávnění se mění častěji, nové SaaS integrace vznikají průběžně a uživatelé mohou k systémům přistupovat z různých zařízení a sítí prakticky odkudkoliv.
Organizace v cloudových prostředích sledují řadu stejných indikátorů jako v on-premise prostředí, ale také události specifické pro cloudové služby. Patří mezi ně například neúspěšná přihlášení, změny IAM politik a oprávnění, neobvyklá aktivita administrátorů, schvalování nových OAuth aplikací a SaaS integrací, stahování dat z cloudových úložišť, API aktivita nebo změny konfigurace ovlivňující bezpečnost.
Cloudová prostředí se mění velmi rychle a ne vždy podléhají stejným schvalovacím procesům jako tradiční infrastruktura.
Například:
Mnoho těchto změn nevytváří okamžitá upozornění, což zvyšuje význam kontinuálního monitoringu a pravidelného vyhodnocování bezpečnostních událostí.pens continuously throughout the day.
Reálný příklad z praxe: Vyšetřování podezřelého přihlášení do Microsoft 365
Následující příklad ukazuje vyšetření podezřelého přihlášení do prostředí Microsoft 365 a postup analytika od prvotního upozornění až k určení skutečného rozsahu potenciální kompromitace.
Příklad ukazuje, jak provázat zdrojovou IP adresu, souvisejících uživatelské účty, aktivity se soubory a autentizačních událostí pro rychlé posouzení, zda je přihlášení legitimní, je výsledkem uživatelské chyby, nebo součástí kompromitace účtu.
Threat hunting se zaměřuje na aktivní vyhledávání známek kompromitace, které unikly automatickým detekčním mechanismům. Analytici při něm pracují s hypotézami a vyhledávají vzorce chování naznačující přítomnost útočníka v prostředí. Často také pracují nejen se SIEM, ale i s ostatními bezpečnostními nástroji, jako je EDR a NDR (rozdílům mezi těmito bezpečnostními nástroji a SIEM se věnujeme v samostatném článku).
Mezi typické indikátory patří:
SIEM poskytuje centralizovaný přístup k historickým logům a událostem, které tvoří důležitý základ pro threat hunting. Díky možnosti analyzovat data v delším časovém horizontu mohou analytici odhalovat souvislosti, které by jednotlivé alerty samy o sobě neodhalily.
Podobné techniky se využívají také při monitoringu insider threats, který se zaměřuje na rizikové chování legitimních uživatelů.
Threat hunting je založen na schopnosti analyzovat historická data a hledat souvislosti, které unikly automatickým detekčním mechanismům.
Bezpečnostní týmy často potřebují analyzovat týdny či měsíce autentizačních záznamů, porovnávat aktuální aktivitu s historickým chováním, sledovat události spojené s konkrétním uživatelem, systémem nebo IP adresou a ověřovat, zda zdánlivě nesouvisející události netvoří součást širšího útoku.
SIEM poskytuje centralizovaný přístup k logům z různých zdrojů, umožňuje rychlé vyhledávání v historických datech, korelaci událostí a vytváření časových os aktivit napříč celým prostředím. Díky tomu mohou analytici efektivně propojovat informace z autentizačních systémů, endpointů, síťových zařízení, cloudových služeb i aplikací.
Pokud si například analytik všimne účtu, který po delší době nečinnosti začal generovat VPN přihlášení v netypických časech, může pomocí SIEMu rychle ověřit související aktivitu. Následná analýza může odhalit přístupy k neobvyklým systémům, použití administrativních nástrojů nebo nestandardní odchozí komunikaci.
Teprve propojení těchto zdánlivě nesouvisejících událostí může ukázat, že útočník dlouhodobě testoval přístup do prostředí a záměrně se vyhýbal detekci. Právě schopnost vyhledávat, korelovat a analyzovat historické události v širším kontextu patří mezi nejdůležitější způsoby, jak SIEM nástroje podporují threat hunting.
Přestože se požadavky jednotlivých organizací liší, existuje několik oblastí, které jsou důležité téměř pro všechny.
Stejně důležitá jako funkce je i použitelnost. Sebelepší SIEM může práci analytiků zpomalovat, pokud je vyhledávání komplikované, správa pravidel nepřehledná nebo množství generovaných alertů neúnosné. Bezpečnostní týmy musí být schopny platformu efektivně používat a získávat z ní relevantní informace bez zbytečné administrativní zátěže (tomuto tématu se věnujeme v samostatném článku).
Při výběru SIEMu je proto vhodné hodnotit nejen počet funkcí, ale také rychlost práce s daty, kvalitu integrací, nároky na správu a celkové provozní náklady.
Mnoho problémů spojených s provozem SIEM není technického, ale procesního charakteru.
Efektivitu řešení mohou výrazně snížit například špatně nastavené alerty, nekonzistentní sběr logů, nadměrné množství šumu, nejasně definované odpovědnosti nebo neaktualizovaná detekční pravidla.
Proto organizace obvykle dosahují lepších výsledků, pokud při implementaci SIEMu začnou s několika vysoce hodnotnými scénáři použití, od začátku dbají na kvalitu a normalizaci logů, průběžně ladí alerty a korelační pravidla, pravidelně vyhodnocují detekční logiku, propojují monitoring s reálnými provozními riziky.
Nejúspěšnější implementace SIEM se zpravidla nesnaží monitorovat vše najednou. Soustředí se na konkrétní bezpečnostní cíle a postupně rozšiřují své pokrytí podle potřeb organizace.h noise, security teams may struggle to use the platform effectively day-to-day.
SIEM není pouze nástroj pro sběr logů a generování alertů. Jeho hlavním přínosem je schopnost propojit události napříč celým IT prostředím a poskytnout bezpečnostním týmům potřebný kontext pro rychlé a správné rozhodování.
Ať už ale organizace řeší detekci bezpečnostních hrozeb, viditelnost nebo potřebu naplnit regulatorní požadavky, úspěch vždy stojí na kvalitních datech, efektivní korelaci událostí a dobře nastavených procesech.
S rostoucí komplexností moderních IT prostředí bude schopnost rychle identifikovat souvislosti mezi bezpečnostními událostmi stále důležitější. Právě zde SIEM přináší největší hodnotu, protože pomáhá proměnit rozsáhlé množství logů v informace, na jejichž základě lze efektivně jednat.
Jak funguje SIEM v reálném provozu?
SIEMy jsou komplexní systémy a každá organizace je využívá trochu jinak s ohledem na své vlastní prostředí, odvětví, rizika, bezpečnostní priority a regulatorní požadavky.
Pokud chcete nahlédnout do konkrétního využití SIEMu v praxi, podívejte se na případovou studii zdravotnické organizace.
→ Přečíst případovou studii
Role log management při plnění požadavků nařízení DORA
DORA představuje komplexní regulaci digitální odolnosti ve finančním sektoru.
IT compliance: Klíčové regulace a požadavky
Zjistěte, co vše IT compliance obnáší a jaké jsou klíčové regulace.
Prioritizace alertů (alert triage) v kybernetické bezpečnosti
Triáž, nebo-li prioritizace, pomáhá analytikům zvládnout nápor alertů.
SIEM a jeho role v arzenálu kybernetické bezpečnosti
Zjistěte, jak funguje SIEM a jaká je jeho role mezi bezpečnostními nástroji.
